СПЛАЙН-ИНТЕРПОЛЯЦИЯ В ПЕРКОЛЯЦИОННЫХ МОДЕЛЯХ

  • Наталия Игоревна Лиманова
  • Марина Анатольевна Тренина
Ключевые слова: математическое моделирование, численные методы, сплайн-интерполяция, модели ячеечной перколяции

Аннотация

В работе предложено использовать сплайн-интерполяцию для аппроксимации зависимостей вероятности перколяции от вероятности заполнения решетки для различных малых конечных систем. Полученные авторами сплайн-функции с погрешностью менее 15% описывают поведение системы в области фазового перехода. Использование подобных функций позволяет увеличивать в 30-35 раз шаг изменения вероятности заполнения решетки в процессе проведения вычислительного эксперимента при той же допустимой погрешности вычислений. Предложенный подход дает возможность сократить объем вычислений более чем в 20 раз.

Литература

1. StaufferD., Aharony A. Introduction to Percolation Theory. — London: Taylor & Francis, 1992.
2. Grimmet G. Percolation. — Berlin: Springer-Verlag, 1999.
3. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978 - 508 с.
4. Самарский А.А. Введение в численные методы. - Изд. 3-е, стер. - СПб.: Лань, 2005 - 269 с.
5. Бахвалов Н. С. Численные методы. - Изд. 2-е. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001 - 630 с.
Выпуск
Раздел
Естественные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)