МНОГОПОТОЧНЫЙ АЛГОРИТМ МОНТЕ-КАРЛО МОДЕЛИРОВАНИЯ РОСТА НАНОКРИСТАЛЛОВ

  • Александр Александрович Боргардт Тольяттинский государственный университет
  • Юрий Сергеевич Нагорнов Тольяттинский государственный университет
Ключевые слова: моделирование методом Монте-Карло, рост нанокристаллов, многопоточный алгоритм, сетевое хранилище данных

Аннотация

В статье рассмотрен однопоточный алгоритм на основе метода Монте-Карло, позволяющий моделировать образование нанокристаллов карбида кремния. С целью совершенствования процесса моделирования был разработан и апробирован алгоритм на основе принципа многопоточности. В работе также представлен алгоритм корректировки и синхронизации всех спорных точек поверхности.

Литература

1. Frenkel D. Understanding Molecular simulation from algorithms to applications. Academic Press. 2002.
2. Heerman D.W. Computer simulation methods in theoretical physics. Second edition. New York. 1990.
3. Fishman G.S. Monte Carlo : concepts, algorithms, and applications. NewYork. 1995.
4. Ke S.C., DeLucas L.J., Harrison J.G. Computer simulation of proteincrystal growth using aggregates as the growth unit // J. Phys. D: Appl. Phys. 1998, V.31, P. 1064-1070.
5. Cavallotti C. et. al. Multiscale simulation of silicon film growth // Cryst.Res. Technol. 2005. V. 40. № 10-11. P. 958
6. Miller R.S. et. al. Monte Carlo simulation of three-dimensional noniso-thermal grain-microstructure эвolution: application to LENS rapid fabrication // Journal of Materials Synthesis and Processing. 2001. V. 9. № 6. P. 329.
7. Maksym P.A. Monte Carlo simulation of III-V MBE growth // Semicond. Sci. Tech. 1998. No.3. 594-599.
8. Fishman G.S. Monte Carlo: concepts, algorithms, and applications. NewYork. 1995.
Выпуск
Раздел
Естественные науки

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)