РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ СРЕДСТВ ФОНДА РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ МЕЖДУ ЕЕ ОТДЕЛЕНИЯМИ МЕТОДАМИ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Евгений Вячеславович Костырин Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Ключевые слова: динамическое программирование, медицинская организация, фонд развития, уравнения Р. Беллмана, программный продукт MS Excel

Аннотация

В работе поставлена задача распределения средств фонда развития медицинской организации между ее отделениями, построены уравнения Р. Беллмана и предложено решение рассматриваемой задачи методами динамического программирования с использованием возможностей встроенной процедуры «Поиск решения» программного продукта MS Excel. Обосновано использование при принятии решения об инвестировании средств фонда развития медицинской организации в ее отделения такого критерия, как отношение доли отчислений i-го врача в отчетном периоде на развитие лечебно-профилактического учреждения среди всех врачей, делающих аналогичные отчисления, к средней себестоимости оказания одной платной медицинской услуги i-м врачом. Показан механизм практической реализации задачи на примере одной из медицинских организаций города Москвы.

Предложен авторский подход к решению задачи о распределении инвестиций, новизна которого заключается в том, что в качестве центров ответственности в авторской концепции используются отделения медицинской организации, а в роли источника финансирования – фонд развития медицинского учреждения, который зависит от результативности работы каждого сотрудника. Данный подход позволяет наиболее эффективно перераспределять финансовые ресурсы между отделениями и обеспечивает источники финансирования для оснащения рабочего места медицинского и немедицинского персонала высокотехнологичным медицинским оборудованием и современными лекарственными препаратами, повышение квалификации медицинского персонала, вовлекает весь персонал в процесс управления медицинской организацией, является дополнительным стимулом к росту производительности труда. Использование авторского инструментария на основе методов динамического программирования, уравнений Р. Беллмана, встроенных процедур программного продукта MS Excel дает возможность автоматизировать процесс принятия управленческих решений.

Биография автора

Евгений Вячеславович Костырин, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры ИБМ5 «Финансы»

Литература

Соколов Е.В., Костырин Е.В. Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности управления лечебно-профилактическим учреждением: патент РФ № 180176, 2018.

Костырин Е.В. Прогрессивная система стимулирования труда врачей // Экономика и предпринимательство. 2019. № 2. С. 1122–1131.

Костырин Е.В., Соколов Е.В. Экономико-математические модели управления бюджетными поликлиниками города Москвы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 1. № 12. С. 58–71.

Присенко В.Г., Махкамова З.Р., Демарко А.В. Экономико-математическое моделирование системы управления медперсоналом региона // Евразийский союз учёных. 2017. № 2. С. 24–31.

Фролов С.В. Формирование оптимальной инвестиционной политики предприятий с помощью метода динамического программирования // Теория и практика современной науки. 2017. № 4. С. 825–830.

Мамаев Э.А. Динамическая модель инвестиций в развитие основных фондов предприятия // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2004. № 3. С. 81–84.

Овчинников В.Г. К динамическому программированию по значениям в полугруппе // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки. 2016. Т. 20. № 1. С. 158–166.

Ченцов А.Г., Ченцов П.А. Динамическое программирование и эвристические методы в задачах маршрутизации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 9. С. 169–181.

Gao Q., Zhang Y., Yang S., Li S. The divided Chinese welfare system: do health and education change the picture? // Social Policy and Society. 2018. Vol. 17. № 2. P. 227–244.

Justine H.S.U. Medical Savings Accounts: What is at risk? World Health Report. London: World Health Organization, 2010. 11 p.

Abeysinghea T.A., Lim J. Singapore’s Healthcare Financing: Some Challenges. Singapore: Health Services Correspondence, 2010. 18 p.

Архангельская Е.В. Об одной реализации метода динамического программирования для решения задачи о замене оборудования с помощью прикладной программы // Системы и средства информатики. 2018. Т. 28. № 2. С. 178–188.

Исследование операций в экономике / под ред. Н.Ш. Кремера. М.: Юрайт, 2013. 438 с.

Хуажев С.Р. Общая постановка задачи динамического программирования // Новая наука: проблемы и перспективы. 2017. Т. 1. № 2. С. 103–105.

Архипкина А.И. Метод динамического программирования как инструмент поддержки принятия решения при планировании инвестиционного проекта // Наука и образование: новое время. 2018. № 3. С. 248–257.

Костырин Е.В. Система мотивации медицинского персонала поликлиник, оказывающих платные медицинские услуги // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 2. № 10. С. 106–114.

Латуха О.А. Обучение менеджменту устойчивого развития руководителей организации // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2018. Т. 8. № 3. С. 225–236.

Латуха О.А. Применение международного опыта бережливого производства в концепции устойчивого развития медицинской организации // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2018. Т. 8. № 1. С. 239–254.

Эделева А.Н., Стародубов В.И., Федоткин М.А., Сабгайда Т.П., Запорожченко В.Г. Математическое моделирование в управлении эффективностью работы медицинских организаций, оказывающих помощь лицам пожилого возраста в стационарных условиях // Социальные аспекты здоровья населения. 2018. № 2. С. 2–18.

Лесина О.В. Экономико-математическое моделирование оптимального снижения цен на реализуемые услуги телекоммуникационного предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 2. № 11. С. 93–95.

Опубликован
2019-12-26
Выпуск
Раздел
Экономические науки