ОБ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ К ИЗМЕРЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

  • Светлана Владиславльевна Лобова Алтайский государственный университет
  • Елена Владимировна Понькина Алтайский государственный университет
Ключевые слова: измерение эффективности, граница эффективности, параметрический подход, непараметрический подход, граничный анализ, неграничный анализ, коэффициентный подход

Аннотация

Рассматриваются основные признанные мировой наукой и практикой подходы к измерению эффективности. Исходя из той или иной концепции измерения эффективности, дается характеристика коэффициентного и эконометрического подходов. Осмысливая эконометрический подход, авторы декомпозируют эффективность на две взаимодополняющие компоненты – технологическую и аллокативную эффективности, описание которых представлено в статье. Рассматривая возможность существования границы эффективности, авторы исследуют граничный анализ и неграничный анализ с позиций преимуществ и недостатков их применения. Для детализации особенностей граничного анализа они изучают непараметрический и параметрический подходы, а также стохастический и детерминированный подходы. Показано, что неграничный анализ отклоняет гипотезу о существовании достижимой границы эффективности и базируется на предположении о том, что существует некое «усредненное» состояние предприятия, соответствующее текущему уровню производства при действующих внешних условиях, уровне менеджмента и пр., отклонение от которого в направлении его улучшения характерно для более эффективных предприятий, а в направлении ухудшения – для менее эффективных предприятий. В рамках неграничного анализа широко используются индексы, позволяющие сравнить предприятия по эффективности, в частности, Торнквиста, Малмквиста, Пааше, Лайспереса, и методы регрессионного анализа. Статья написана с обширным применением экономико-математических подходов к описанию сущностных характеристик анализируемых методов оценки эффективности.

Биографии авторов

Светлана Владиславльевна Лобова, Алтайский государственный университет
доктор экономических наук, заведующий кафедрой экономики, социологии труда и управления персоналом
Елена Владимировна Понькина, Алтайский государственный университет
кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики

Литература

1. Лобова С.В., Понькина Е.В. Сущность эффективности в контексте актуальных парадигм экономики и менеджмента // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 4. С. 30–37.
2. Fox K.J. Efficiency at Different Levels of Aggregation: Public vs Private Sector Firms // Economics Letters. 1999. Vol. 65. № 2. P.173–176.
3. Murillo-Zamorano L.R. Economic Efficiency and Frontier Techniques // Journal of Economic Surveys. 2004. Vol. 18. № 1. P. 33–77.
4. Charnes A., Cooper W., Lewin A., Seiford L. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1995.
5. Shephard R.W. Cost and Production Functions. Princeton. New Jersey: Princeton University Press, 1953.
6. Shephard R.W. Theory of Cost and Production Functions. Princeton. New Jersey: Princeton University Press, 1970.
7. Fare R., Grosskopf S., Lovell C. The Measurement of Efficiency of Production. Kluwer Nijhoff Publishing, 1985.
8. Malmquist S. Index Numbers And Indifference Curves // Trabajos de Estatistica. 1953. Vol. 4. P. 209–242.
9. Caves D.W., Christensen L.R., Diewert W.E. The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity // Econometrica. 1982. Vol. 50. № 6. P. 1393–1414.
10. Fare R., Grosskopf S., Lindgren B., Ross P. Productivity Development in Swedish Hopsitals: a Malmquist Output Index Approach // Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application. Kluwer Academic Publishers, 1994. Сhap. 13. P. 253–272.
11. Райнер Дж., Хофман П. Анализ эффективности процессов в цепях поставок // Российский журнал менеджмента. 2012. Т. 10. № 2. С. 89–116.
12. Bogetoft P., Otto L. Benchmarking with DEA, SFA, and R. New York: Springer, 2011. 351 p.
13. Aigner D., Chu S. On Estimating the Industry Production Function // American Economic Review. 1968. Vol. 58. P. 826–839.
14. Lovell C.A.K. Production Frontiers and Productive Efficiency // Fried H., Lovell C.A.K, Schmidt S. (eds). The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications. New York: Oxford University Press, 1993.
15. Greene W. A Gamma-Distributed Stochastic Frontier Model // Journal of Econometrics. 1990. Vol. 46. P. 141–164.
16. Aigner D., Lovell C.A.K., Schmidt P. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models // Journal of Econometrics. 1977. Vol. 6. P. 21–37.
17. Battese G., Coelli T. Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India // Journal of Productivity Analysis. 1992. Vol. 3. P. 153–169.
18. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units // European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2. P. 429–444.
19. Land K.C., Lovell C.A.K., Thore S. Chance-constrained Data Envelopment Analysis // Managerial and Decision Economics. 1993. Vol. 14. P. 541–554.
20. Olesen O., Petersen N.C. Chance Constrained Efficiency Evaluation // Management Science. 1995. Vol. 41. № 3. P. 442–457.
21. Лобова С.В., Понькина Е.В., Межин С.А., Курочкин Д.В. Применение методов DEA и SFA для количественной оценки влияния технологических и социо-экономических факторов на эффективность сельскохозяйственных предприятий // Вестник алтайской науки. 2014. № 1. С. 258–267.
Опубликован
2015-06-30
Выпуск
Раздел
Экономические науки